Почти интеллектуальные системы. Как получить конкурентные преимущества путем автоматизации принятия скрытых решений

Автор:	Тейлор Д., Рэйден Н.
ISBN:	5-93286-129-0
Страниц:	448
Масса:	535
Обложка:	мягкая
Тираж:	2000
Издана:	Декабрь 2008
Оценка читателей:

Аннотация

Компьютерные системы, на которые для поддержки бизнеса опирается большинство организаций, недостаточно умны. Многие бизнес-решения, принимаемые в этих компаниях, скрыты в системах, которые принимают плохие решения или не принимают их вовсе. Кроме того, большинство систем с трудом справляется с темпом изменений. Решение данной проблемы кроется не в реализации абсолютно новых систем, а в использовании уже имеющихся технологий, у которых есть потенциал, чтобы стать "достаточно интеллектуальными" и существенно улучшить бизнес.

В книге Джеймса Тейлора и Нила Рэйдена рассматриваются вопросы построения интеллектуальных и близких к ним систем на базе уже имеющихся на предприятии информационно-технических средств. Основное внимание авторы уделяют новейшим системам, позволяющим осуществить автоматизацию целого комплекса принятия бизнес-решений на всех уровнях предприятия. Предлагаемые концепции позволяют существенно повысить эффективность использования информационных ресурсов, что крайне важно для ведения бизнеса в современных условиях. В книге также рассматриваются экономические аспекты, обосновывающие объем и порядок внедрения новых систем. Большое количество примеров из различных областей бизнеса открывает широкий спектр возможностей применения авторских концепций. Книга написана понятным языком и будет интересна как руководителям предприятий и IT-менеджерам, так и специалистам в области внедрения информационных систем, бизнес-инжиниринга, построения бизнес-моделей и разработки комплексных решений.

Отзывы читателей

"Возможно, вы уже используете в своем бизнесе системы автоматизированного принятия решений, и их роль, несомненно, растет. Если вашему бизнесу нужны быстрые, точные решения в промышленных масштабах, вам просто необходимо прочитать эту книгу".

- Томас Х. Дэвенпорт, профессор, колледж Бэбсон, автор "Competing on Analytics"

"Джеймс Тейлор (James Taylor) и Нил Рэйден (Neil Raden) коснулись в этой книге важного вопроса - колоссальной ценности повышения качества большого числа рутинных решений, ежедневно принимаемых в организациях".

- Доктор Хью Дж. Уотсон, заведующий кафедрой администрирования бизнеса, университет Джорджии

"Это очень важная книга. Она предоставляет программу развития бизнес-технологий нового века - реорганизации каждого аспекта отношений компании со своими клиентами".

- Дэвид Рааб, президент ClientXClient

"Эта книга - важный вклад в производительность бизнеса, так как здесь рассматриваются все имеющиеся возможности как с управленческой, так и с технологической точек зрения. Данная книга обязательна к прочтению для каждого руководителя среднего звена и руководителя, ответственного за информационные технологии".

- Джон Паркинсон, бывший технический директор Capgemini North American Region

"Авторы этой книги показывают, как пользоваться испытанными технологиями для повышения интеллектуальности бизнес-процессов. Они убедительно доказывают, что организациям нужна оптимизация оперативных решений. Данная книга - необходимое справочное руководство для специалистов любой организации".

- Джим Сайнур, руководитель по стратегии, Global 360, Inc.

Об авторах

Джеймс Тейлор - вице-президент корпорации Fair Isaac, занимается разработками в области управления процессом принятия решений в организациях. Он на собственном опыте ощутил, какие доходы приносит использование интеллектуальных систем. Джеймс является знатоком технологий и подходов, благодаря которым они существуют, а также всех аспектов создания программного обеспечения, в том числе проектирования, разработки, исследования и маркетинга технологий и приложений.

Нил Рэйден - президент и основатель Hired Brains, компании, которая предоставляет поставщикам технологий исследовательские и аналитические услуги, а также осуществляет консалтинг и разработки в области корпоративных информационных ресурсов/аналитики, информационной интеграции и семантических технологий.